Twitterのおすすめフォローアルゴリズムの詳細は公開されていませんが、以下のような要素が考慮されていると考えられます。
1. フォロー/フォロワーのオーバーラップ おすすめアカウントを選ぶ際に、最も大きな要因となるのがフォロー/フォロワーのオーバーラップです。既にフォローしているアカウントと、多くのフォロワー/フォロイーが重複するアカウントが優先的におすすめされます。
2. ハッシュタグやキーワードの一致 ツイートの内容からユーザーの関心事が分析され、関連するトピックのインフルエンサーアカウントがおすすめされる可能性があります。
3. 地理的な近接性 IPアドレスや設定された位置情報から、同じ地域のローカルアカウントがおすすめされる場合があります。
4. 相互フォロー率 フォロバックの多いアカウントが優先される傾向にあります。相互フォロー率が高いアカウントが推薦されやすくなります。
5. アカウントのアクティビティ ツイート頻度が高く、エンゲージメントレートの良いアクティブなアカウントが優先されがちです。
6. アカウント作成日 新規アカウントよりも、ある程度の期間アクティビティのあるアカウントが優先される可能性が高いです。
7. ブロック/スパム報告の履歴 ブロックやスパム報告の多いアカウントはおすすめから除外される傾向にあります。
これらの要素を組み合わせた上で、各ユーザーに最適なおすすめフォローアカウントが選ばれているものと考えられます。アルゴリズムの詳細は公開されていませんが、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指して継続的に改善されていくでしょう。
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